دوره وایب کدینگ

مباحثی که نیاز دارید رو تدریس کردم و اگر موردی هم باشه به راحتی میتونید از خود هوش مصنوعی کمک بگیرید، دوره وایب کدینگ پیشنیاز نداره اما هوش مصنوعی هم چوب جادویی هری پاتر نیست نیاز به زمان صبر و مطالعه و انگیزه دارید

تکنولوژی هایی که ما استفاده کردیم سعی کردیم بهترین باشه برای اینکه شما بتونید ایده های خودتون رو توی هر پلتفرومی پیاده بکنید یعنی چه موبایل و چه دستکاپ چه وب رو بتونید پوششش بدید. توی وایب کدینگ خروجی برای مهمه تکنولوژی رو ما برای شما انتخاب کردیم
فلاتر و سوپابیس و تایپ اسکریپت تکنولوژی های دوره هستن که شما کم ترین سر و کار رو باهاشون دارید چون هوش مصنوعی تمام جزیات رو برای ما مدیریت میکنه

ما از کرسر و کلاد و زد ai استفاده میکنیم و فرقی نمیکنه
کرسر و کلاد و زد ای ای و کد اکس و یا هوش مصنوعی ایرانی مثل زیرو (سرچ کنید) برا هر هوش مصنوعی که ایجنتی برای کد نوشتن به شما میده میتونید پروژه ها رو جلو ببرید

دوره فول استک هستش وب و اندروید و ای او اس و بکند و api رو خودتون میسازید به هیچ کسی نیاز ندارید

شما ایده های خودتون برای اندروید و ios و وب و دستکتاپ میتونید به تنهایی پیاده سازی بکنید و کار با ابزار های هوش مصنوعی رو یادمیگیرید

🔥️️️️️️🔥️️️️️️گروه با قوانین سختگیرانه
فعالیت شما فقط و فقط منوط به رعایت قوانین گروه هست و خرید دوره ضمانت عضویت دائمی گروه نیست
۱ - هرگونه توهین حذف بدون اخطار
۲ - هرگونه حرف منفی و انرژی منفی حذف بدون اخطار
۳ - هرگونه اشتراک لینک از دوره ‌ها به غیر از اکسپرت فلاتر ۱ اخطار و حذف در صورت تکرار
۴ - چت کردن خارج از موضوع تاپیک (مثلا مشکلات نصب و راه اندازی) ۲ اخطار و حذف از گروه
۵ - فقط و فقط برای پیشرفت و حس خوب دادن و رشد کردن و انرژی مثبت دادن
۶ - فقط ارسال عکس و متن و مطرح کردن کامل موضوعات و پرهیز از چت های کوتاه و مداوم

شما توی بخش پرداخت میکنید و با پرداخت بخش اول ۱/۲ اول دوره براتون فعال هستش و بعد از پرداخت دوم که مهلت ان ۳۵ روز بعد از پرداخت اول هستش دسترسی به کل محتوای دوره براتون فعال میشه

قسمت ۱: اهداف فصل مهندسی پرامپت و نقشه راه
قسمت ۲: مقایسه پرامپت خوب در برابر پرامپت بد
قسمت ۳: پرامپت (Prompt) دقیقاً چیست؟
قسمت ۴: توکن (Token) چیست و چطور کار می‌کند؟
قسمت ۵: چرا درک توکن‌ها اهمیت زیادی دارد؟
قسمت ۶: تفاوت هدایت کردن (Steering) با دستور دادن (Commanding) به هوش مصنوعی
قسمت ۷: تکنیک‌های اصلی و کلیدی پرامپت‌نویسی — بخش اول
قسمت ۸: تکنیک‌های اصلی و کلیدی پرامپت‌نویسی — بخش دوم
قسمت ۹: تکنیک‌های اصلی و کلیدی پرامپت‌نویسی — بخش سوم
قسمت ۱۰: تکنیک‌های اصلی و کلیدی پرامپت‌نویسی — بخش چهارم
قسمت ۱۱: تکنیک‌های اصلی و کلیدی پرامپت‌نویسی — بخش پنجم
قسمت ۱۲: مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی پرامپت‌نویسی — بخش ششم
قسمت ۱۳: تکنیک‌های اصلی و کلیدی پرامپت‌نویسی — بخش هفتم
قسمت ۱۴: پرامپت‌نویسی پیشرفته — بخش اول
قسمت ۱۵: پرامپت‌نویسی پیشرفته — بخش دوم
قسمت ۱۶: پرامپت‌نویسی پیشرفته — بخش سوم
قسمت ۱۷: پرامپت‌نویسی پیشرفته — بخش چهارم
قسمت ۱۸: اشتباهات رایج در پرامپت‌نویسی و نحوه جلوگیری از آن‌ها

مقدمه (قسمت ۰): معرفی فصل دوم و نقشه راه پروژه
قسمت ۱: راه‌اندازی و ساختار اولیه پروژه (Init Project)
قسمت ۲: آشنایی کامل با بخش‌های مختلف محیط Cursor AI
قسمت ۳: چرا ابزارها تفاوتی ندارند؟ (اصول کار با هر ابزار هوش مصنوعی)
قسمت ۴: پیاده‌سازی و تکمیل اپلیکیشن فروشگاهی (Complete Shop Application)
قسمت ۵: ارتقا و بهبود امکانات فروشگاه — بخش اول
قسمت ۶: ارتقا و بهبود امکانات فروشگاه — بخش دوم
قسمت ۷: ارتقا و تکمیل نهایی پروژه فروشگاه — بخش سوم

مقدمه (قسمت ۰): معرفی فصل سوم و بررسی امکانات پروژه
قسمت ۱: پیاده‌سازی صفحه اصلی اپلیکیشن (Home Screen)
قسمت ۲: پیاده‌سازی صفحه جستجو (Search Screen)
قسمت ۳: پیاده‌سازی قابلیت لایک کردن (Like Action)
قسمت ۴: پیاده‌سازی بخش علاقه‌مندی‌ها و ذخیره کردن (Favorite & Bookmark)
قسمت ۵: پیاده‌سازی صفحه پروفایل کاربری (Profile Screen)
قسمت ۶: راه‌اندازی اولیه سیستم تبلیغات تپسل (Tapsell) — بخش اول
قسمت ۷: نمایش تبلیغات تپسل در اپلیکیشن — بخش دوم
قسمت ۸: نمایش تبلیغات ویدیویی/بنری و تنظیم لوگوی اپلیکیشن
قسمت ۹: تست و دیباگ کردن پروژه روی گوشی واقعی (Real Device Debugging)
قسمت ۱۰: جمع‌بندی نهایی فصل سوم (Wrap-up)
قسمت۱۱: آپلود کردن ویدیو روی سرور (Upload Video)
قسمت ۱۲: استریم و پخش آنلاین ویدیو از سرور اختصاصی خودمان (Stream Video From Our Server)

قسمت ۱: آشنایی با مفهوم سمت کاربر (Client-Side) و سمت سرور (Backend-Side)
قسمت ۲: آشنایی با مفاهیم دیتابیس، جدول (Table)، API و توکن امنیتی
قسمت ۳: فرمت JSON چیست و چه کاربردی در ارتباط با سرور دارد؟
قسمت ۴: طراحی وایرفریم (Wireframe) و نقشه اولیه قبل از شروع کدنویسی
قسمت ۵: ساخت اولین جدول، API و خروجی JSON اختصاصی خودمان
قسمت ۶: راه‌اندازی اولیه و نصب سوپابیس (Supabase Init)
قسمت ۷: باز کردن و آشنایی با محیط Supabase Studio
قسمت ۸: وقتی هیچ پیش‌زمینه‌ای نداریم چطور با کمک هوش مصنوعی جلو برویم؟
قسمت ۹: ساخت اولین جدول (Table) واقعی داخل دیتابیس سوپابیس
قسمت ۱۰: پیاده‌سازی امنیت سطح سطر (RLS) و خواندن اطلاعات از دیتابیس
قسمت ۱۱: تست عملی اولین API واقعی پروژه
قسمت ۱۲: مفهوم کلید اصلی (Primary Key) در پایگاه داده
قسمت ۱۳: ایجاد اولین رابطه بین جداول (Relation) با استفاده از کلید خارجی
قسمت ۱۴: درک کامل مفهوم کلید خارجی (Foreign Key) در دیتابیس
قسمت ۱۵: ساخت اولین اپلیکیشن متصل به بکندِ سوپابیس
قسمت ۱۶: طراحی و پیاده‌سازی پنل مدیریت (Admin Panel) — بخش اول
قسمت ۱۷: رفع باگ‌های ظاهری (UI) و تکمیل پنل ادمین — بخش دوم
قسمت ۱۸: پیاده‌سازی ساختار نهایی و واقعی جداول دیتابیس پروژه
قسمت ۱۹: پیاده‌سازی ثبت‌نام و ورود اولیه کاربران با سوپابیس
قسمت ۲۰: پیاده‌سازی اولین لاگین موفق و کامل در اپلیکیشن
قسمت ۲۱: پیاده‌سازی بخش پروفایل کاربری و دیباگ کردن آن — بخش اول
قسمت ۲۲: تکمیل پروفایل کاربری و نوشتن قوانین امنیتی (RLS) به صورت کامل
قسمت ۲۳: تنظیمات فضای ذخیره‌سازی (Storage) در سوپابیس و آپلود اولین فایل
قسمت ۲۴: پیاده‌سازی کامل صفحه «دوره‌های من» (My Courses)
قسمت ۲۵: پیاده‌سازی صفحه لایسنس‌ها و دسترسی‌ها (License Screen)
قسمت ۲۶: پیاده‌سازی کامل فرآیند ثبت‌نام کاربران (Registration)
قسمت ۲۷: پیاده‌سازی ورود با کد تایید پیامکی (OTP) — بخش اول
قسمت ۲۸: پیاده‌سازی ورود با شماره موبایل — بخش دوم
قسمت ۲۹: یکپارچه‌سازی ثبت‌نام و ورود با شماره موبایل
قسمت ۳۰: بهینه‌سازی نهایی و گرفتن خروجی نسخه انتشار وب (Web Release Build)
قسمت ۳۱: اتصال دامنه به آی‌پی سرور و تنظیمات DNS
قسمت ۳۲: انتشار نهایی پروژه وب روی سرور (Publish Web Project)

قسمت ۱: تنظیم اسکیل‌ها (Skills) و انتخاب ایده برای طراحی و دیزاین (Setup Skills & Pick Idea for Design)
قسمت ۲: تکمیل خروجی نهایی سایت و تمرین عملی (Complete Site Output & Exercise)

قسمت ۱: معرفی پروژه و بررسی کاری که قرار است انجام دهیم (What We Gonna Do)
قسمت ۲: طراحی رابط کاربری ایجنت هوش مصنوعی (Design Agent UI)
قسمت ۳: اتصال به مدل هوش مصنوعی و قابلیت آپلود و ارسال تصویر (Connect to AI Model & Upload Picture)
قسمت ۴: بهینه‌سازی و افزایش سرعت و عملکرد برنامه (Improve Performance)